數(shù)字孿生作為工業(yè)4.0和智慧城市等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，正日益受到廣泛關(guān)注。在這一進(jìn)程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)揮著不可或缺的作用。通過物聯(lián)網(wǎng)的傳感器、通信協(xié)議和邊緣計(jì)算能力，數(shù)字孿生能夠?qū)崟r(shí)采集物理世界的動態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度的虛擬模型，從而實(shí)現(xiàn)監(jiān)測、預(yù)測和優(yōu)化。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過部署在物理實(shí)體上的傳感器，持續(xù)收集溫度、壓力、位置等多維數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過5G、LoRa等通信技術(shù)傳輸至云平臺，為數(shù)字孿生提供實(shí)時(shí)輸入。例如，在智能制造中，物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，數(shù)字孿生模型基于這些數(shù)據(jù)模擬產(chǎn)線行為，提前預(yù)警故障。

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、人工智能的結(jié)合，進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)字孿生的分析能力。邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)源頭進(jìn)行初步處理，減少延遲；云端平臺則整合歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化模型。以智慧城市為例，物聯(lián)網(wǎng)交通傳感器收集車流信息，數(shù)字孿生系統(tǒng)模擬交通狀況，輔助制定智能調(diào)度策略。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化與安全性對數(shù)字孿生至關(guān)重要。通過統(tǒng)一協(xié)議如MQTT，確保設(shè)備互聯(lián)互通；加密技術(shù)與訪問控制保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，防止未授權(quán)訪問。開發(fā)者需關(guān)注這些方面，以構(gòu)建可靠的應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為數(shù)字孿生提供了數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理的基礎(chǔ)，推動其在工業(yè)、城市等場景的落地。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的演進(jìn)，數(shù)字孿生將實(shí)現(xiàn)更高精度的仿真與智能決策，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。